G検定（JDLA） 練習問題・過去問対策（全57問・解説付き）

G検定（JDLA Deep Learning for GENERAL）の頻出テーマを問う問題です。すべての問題に正解と解説が付いています。アプリで解くと正解するたびにレーティングが上がり、実力の伸びが目に見えます。

• 問1. 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の畳み込み層とプーリング層について述べた文として、正しいものはどれか。
• 問2. 主成分分析（PCA）について述べた文として、正しいものはどれか。
• 問3. 機械学習における未学習（アンダーフィッティング）と過学習（オーバーフィッティング）について述べた文として、正しいものはど…
• 問4. ニューラルネットワークの活性化関数について述べた文として、正しいものはどれか。
• 問5. 機械学習モデルの評価指標について述べた文として、正しいものはどれか。
• 問6. 自然言語処理におけるTransformerのSelf-Attention機構について、正しいものはどれか。
• 問7. 強化学習における「Q学習（Q-learning）」の特徴について、正しいものはどれか。
• 問8. ディープラーニングの学習における勾配消失問題（Vanishing Gradient Problem）について、正しいもの…
• 問9. アンサンブル学習の代表的な手法である「ブースティング（Boosting）」について、正しいものはどれか。
• 問10. 画像認識タスクにおける物体検出（Object Detection）の代表的な手法「YOLO（You Only Look …
• 問11. 生成AI（生成モデル）と識別モデル（Discriminative Model）の違いに関する記述として、正しいものはどれ…
• 問12. ディープラーニングにおける「ドロップアウト（Dropout）」について、正しいものはどれか。
• 問13. 自然言語処理における「Word2Vec」の特徴について、正しいものはどれか。
• 問14. AI・機械学習における「バッチサイズ（batch size）」に関する記述として、正しいものはどれか。
• 問15. AI・データ倫理に関連する「XAI（Explainable AI：説明可能なAI）」について、正しいものはどれか。
• 問16. バッチ正規化（Batch Normalization）について、正しいものはどれか。
• 問17. 敵対的生成ネットワーク（GAN：Generative Adversarial Network）について、正しいものはどれ…
• 問18. 深層学習モデルの学習における最適化手法「Adam」について、正しいものはどれか。
• 問19. 自然言語処理におけるBERT（Bidirectional Encoder Representations from Tr…
• 問20. AI・データ利活用に関連する法制度上の論点である「個人情報の匿名加工情報」について、正しいものはどれか。
• 問21. 深層学習における転移学習（Transfer Learning）について、正しいものはどれか。
• 問22. 深層強化学習の代表例である「AlphaGo」について、正しいものはどれか。
• 問23. AIの歴史における「第2次AIブーム」の終焉の要因について、正しいものはどれか。
• 問24. 深層学習モデルの軽量化・高速化技術である「モデル圧縮」の手法の一つ「知識蒸留（Knowledge Distillatio…
• 問25. AI開発・利活用におけるガイドラインである「AI原則」に関連して、OECD（経済協力開発機構）が採択した「AIに関する理…
• 問26. 教師なし学習の代表的な手法である「k-means法（k平均法）」について、正しいものはどれか。
• 問27. 深層学習における「データ拡張（Data Augmentation）」について、正しいものはどれか。
• 問28. 自然言語処理におけるトークン化（形態素解析・サブワード分割）について、正しいものはどれか。
• 問29. 深層学習モデルの学習を安定させ収束を早めるための重みの初期化手法「He初期化（Heの初期値）」について、正しいものはどれ…
• 問30. AI・データ倫理に関連する「バイアス（偏り）」について、正しいものはどれか。
• 問31. 自然言語処理におけるRNN（再帰型ニューラルネットワーク）の一種であるLSTM（Long Short-Term Memo…
• 問32. 教師あり学習における「決定木（Decision Tree）」について、正しいものはどれか。
• 問33. 深層学習フレームワークにおける「計算グラフ」と自動微分の仕組みについて、正しいものはどれか。
• 問34. AIプロジェクトの開発プロセスにおける「CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process…
• 問35. ディープラーニングの学習において用いられる損失関数のうち、多クラス分類タスクで一般的に用いられる「交差エントロピー誤差（…
• 問36. 機械学習モデルの汎化性能を評価する手法である「k分割交差検証（k-fold cross validation）」について…
• 問37. 深層学習における「ResNet（Residual Network）」で導入された残差接続（スキップ接続）について、正しい…
• 問38. 画像生成AIで用いられる「拡散モデル（Diffusion Model）」の仕組みについて、正しいものはどれか。
• 問39. 日本の著作権法における、AI開発とデータ利活用に関連する「著作権法第30条の4」の規定について、正しいものはどれか。
• 問40. 教師なし学習の手法の一つである「自己符号化器（オートエンコーダ）」に関する説明として、正しいものはどれか。
• 問41. 自然言語処理タスクにおける評価指標である「BLEUスコア」に関する説明として、正しいものはどれか。
• 問42. 機械学習モデルのハイパーパラメータ探索手法である「グリッドサーチ」と「ランダムサーチ」の違いについて、正しいものはどれか…
• 問43. 人工知能における「シンボルグラウンディング問題（記号接地問題）」に関する説明として、正しいものはどれか。
• 問44. 強化学習における「方策勾配法（Policy Gradient）」の特徴として、正しいものはどれか。
• 問45. 1956年に開催され、「人工知能（Artificial Intelligence）」という言葉が初めて公式に用いられたと…
• 問46. 機械学習アルゴリズムの一つである「サポートベクターマシン（SVM）」について、正しいものはどれか。
• 問47. 自然言語処理における単語の重要度を評価する手法である「TF-IDF」について、正しいものはどれか。
• 問48. 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）の学習に用いられる「BPTT（Backpropagation Through Ti…
• 問49. SAE（Society of Automotive Engineers）が定める「自動運転のレベル定義」について、正しい…
• 問50. 人工知能の歴史において重要な概念である「チューリングテスト」に関する記述として、正しいものはどれか。
• 問51. 機械学習における「マルコフ決定過程（MDP）」に関する記述として、正しいものはどれか。
• 問52. AI開発やデータ利活用に関わる法制度である「GDPR（EU一般データ保護規則）」に関する記述として、正しいものはどれか。
• 問53. 機械学習における次元削減手法である「t-SNE」に関する説明として、正しいものはどれか。
• 問54. 画像認識タスクの一つである「セマンティックセグメンテーション」に関する説明として、正しいものはどれか。
• 問55. AIシステムに対する攻撃手法の一つである「敵対的サンプル（Adversarial Examples）」に関する説明として…
• 問56. 大規模言語モデル（LLM）の活用手法である「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」に関…
• 問57. 機械学習モデルの評価に用いられる「ROC曲線」と「AUC」に関する説明として、正しいものはどれか。