G検定（JDLA） 練習問題 34：AI開発プロセス：データマイニングの標準プロセス
AIプロジェクトの開発プロセスにおける「CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process for Data Mining）」について、正しいものはどれか。
- CRISP-DMは、ビジネス理解・データ理解・データ準備・モデリング・評価・展開の6フェーズからなる標準的なプロセスモデルである
- CRISP-DMは特定の深層学習フレームワークの名称であり、TensorFlowやPyTorchと同様のライブラリである
- CRISP-DMのフェーズは一方向にのみ進行し、一度評価フェーズに進んだらデータ理解やモデリングのフェーズに戻ることは許されない
- CRISP-DMは画像認識専用に開発された評価指標であり、他分野のデータ分析には適用できない
- CRISP-DMは日本国内の法律に基づいて策定された、個人情報を扱うAIプロジェクトにのみ適用される規格である
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正解：CRISP-DMは、ビジネス理解・データ理解・データ準備・モデリング・評価・展開の6フェーズからなる標準的なプロセスモデルである
CRISP-DMは業界横断的に利用されるデータマイニング・機械学習プロジェクトの標準的なプロセスモデルであり、6つのフェーズを反復的に進めていく点が特徴である。
【正解の理由】
CRISP-DMはビジネス理解、データ理解、データ準備、モデリング、評価、展開の6フェーズで構成され、各フェーズを必要に応じて反復しながらプロジェクトを進める汎用的な方法論として広く採用されている。
【不正解の理由】
• 「特定の深層学習フレームワークの名称」：CRISP-DMはソフトウェアライブラリではなく、プロジェクトの進め方を示す方法論・プロセスモデルである
• 「一方向にのみ進行し後戻りは許されない」：CRISP-DMは反復的なプロセスであり、評価結果に応じてデータ理解やモデリングに戻ることが前提とされている
• 「画像認識専用の評価指標」：CRISP-DMは特定タスクに限定されない汎用的なデータマイニングのプロセスモデルであり、評価指標そのものではない
• 「日本国内の法律に基づく規格」：CRISP-DMは特定の国の法律に基づくものではなく、国際的に業界横断で利用されているプロセスモデルである